tensorflow中使用Batch Normalization

在深度学习中为了提高训练速度，经常会使用一些正正则化方法，如L2、dropout，后来Sergey Ioffe 等人提出Batch Normalization方法，可以防止数据分布的变化，影响神经网络 ...